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Data is all around us, but it doesn't mean much without shape or contex
Pour ces cours, vous utiliserez de véritables outils et logiciels de développement, notamment VS Code, PostgreSQL et les systèmes d'exploitation Linux / Unix
L'analyse des données existe depuis longtemps. Mais jusqu'à il y a quelques années, les développeurs la pratiquaient à l'aide de logiciels coûteux et cl...
Apprenez à collecter, nettoyer et analyser des données brutes pour en extraire des informations pertinentes, en utilisant des outils comme Python et ses bibliothèques spécialisées (Pandas, NumPy).
Maîtrisez les bibliothèques Python telles que Matplotlib, Seaborn, et Plotly pour créer des visualisations interactives et professionnelles, facilitant l'interprétation des données complexes.
Apprenez à développer des applications interactives de visualisation de données en utilisant des frameworks comme Dash ou Streamlit, pour une présentation claire et intuitive des résultats.
Découvrez les techniques de modélisation des données, y compris la régression, la classification et les algorithmes d'apprentissage automatique, pour prédire des tendances et générer des insights.
Apprenez à gérer et interroger des bases de données SQL et NoSQL, en utilisant des outils comme MySQL, PostgreSQL, et MongoDB, pour stocker et récupérer efficacement des données.
Apprenez à optimiser le traitement des données et à gérer de grands volumes de données, en utilisant des techniques d'optimisation comme la parallélisation et l’utilisation des frameworks de calcul distribué.
